はじめに
2025年、情報の探し方は大きく変わりました。
従来のGoogle検索に加えて、ChatGPTやPerplexityなどの生成AIが、ユーザーの「検索エンジン」として日常的に使われるようになっています。この新しい検索環境に対応するためには、従来のSEOだけでなく、「AIに引用される」ことを意識した対策が必要です。
この記事では、生成AIに選ばれるための新戦略「LLMO（大規模言語モデル最適化）」と「GEO（生成AI検索最適化）」について、実践的な方法をわかりやすく解説します。
1. なぜ「引用されること」が重要なのか？
ChatGPTなどのAIは、インターネット上の情報を学習し、質問に対して回答を生成します。
このとき、構造が明確で信頼性が高いコンテンツは、回答の一部として引用されやすくなります。つまり、「検索されて見つけてもらう」時代から、「AIに選ばれて引用される」時代へと進化しているのです。
AIに選ばれることで、検索流入とは異なる新たな集客導線を構築できます。
2. LLMO・GEOとは？
- LLMO（Large Language Model Optimization）：大規模言語モデル（LLM）に引用されやすい構成・内容で記事を最適化する手法。
- GEO（Generative Engine Optimization）：生成AI検索に表示されやすいようにWebページを最適化する方法。
従来のSEOは「検索エンジンで上位表示されること」が目的でしたが、LLMOやGEOは「AIがその情報を取り上げること」を重視します。
3. LLMO・GEO時代に実践すべき5つの最適化ポイント
1. Q&A形式を活用する
「〇〇とは？」「〇〇のメリット3つ」など、質問と答えの構造にすると、AIが理解・抽出しやすくなります。
2. 構造化データ（JSON-LD）を導入する
FAQや組織情報などを構造化し、Googleや生成AIが情報を正しく把握できるようにします。WordPressならRank Mathなどのプラグインで対応可能です。
※SWELLテーマ・XWRITEテーマならディフォルトで導入されているFAQブロックで構造化データ（json-ld）を出力できます！
3. 著者情報を明示する
名前・肩書・顔写真・SNSリンクなどを明記し、E-E-A-T（専門性・権威性・信頼性）を高めることで、AIがその情報を信頼しやすくなります。
4. 比較・数値・具体例を入れる
抽象的な文章よりも、具体的なデータや比較表を入れることで、信頼性が向上し、引用対象になりやすくなります。
5. 1記事1テーマ＋冒頭に結論を置く
テーマを絞り、最初に結論を示すことで、AIやユーザーに記事の内容が明確に伝わります。
4. LLMOとGEOを意識して変更した主なポイント
以下は、従来の記事「2025年最新 WEBサイトの未来: これからのトレンドと最適化ポイント」を、LLMOとGEOの視点から再設計した際の主な変更点です：
- タイトル・見出しの構造を整理し、セクションごとに「問いと答え」を配置
- トピックごとにQ&A形式を採用し、AIが学習しやすい構成へ再編成
- 冒頭に結論を明示し、1記事1テーマで内容がすぐ伝わる構成に最適化
- 比較表・用語定義・数値情報を明示し、ファクトの引用性を高めた
- 著者情報・信頼要素を盛り込み、E-E-A-Tの観点を補強
- JSON-LDやFAQスキーマ導入を前提に、構造化を意識した文脈設計に変更
記事URLの変更について
- 変更前の記事： https://pro.alcuesto.jp/the-future-of-websites1/
- 変更後の記事： https://pro.alcuesto.jp/the-future-of-websites/
5. SNSやnoteでの発信も重要な導線に
作成した記事をnoteやMedium、SNSに再編集・再発信することで、AIが学習する可能性のあるプラットフォーム上での露出を増やせます。
AIに学ばれる＝検索されずとも見つかる、という状況をつくり出すためにも、情報の「分散展開」は有効です。
6. まとめ：AIに選ばれる記事構造を意識しよう
「検索される」だけでなく、「引用される」ことが求められる時代です。
今後のWeb集客では、LLMO・GEOを意識し、構造化・信頼性・明確なテーマ設計が鍵になります。
まずは、
- Q&A形式で情報を整理する
- 構造化データを取り入れる
- 信頼要素を明示する
この3点から始めてみましょう。1記事、1動画、1投稿の積み重ねが、半年後のAI検索結果での“選ばれるコンテンツ”をつくります。
