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SEO・集客調べてみた 会員限定 2026年7月27日

【2026年最新データ】AI検索の「今」をSimilarwebのレポートで読み解いてみた

かつ

かつ

2026/07/27

AI検索で見つけてもらう時代を表すイラスト

最近、調べ物を Google ではなく ChatGPT でする人が増えています。実際どれくらい増えているの? これから自分のサイトやお店は、どうやって見つけてもらえばいいの?

世界的な調査会社 Similarweb が2026年に公開したレポート「2026 Generative AI Landscape(生成AIの最新地図)」を、むずかしい言葉をなるべく使わずに、要点だけかみくだいて紹介します。

1. AIで調べる人が、もう「当たり前」になった

  • 生成AI(ChatGPTなど)へのアクセスは 月95億回、前年より70%増
  • 使う人の年齢も広がり、今は約半分が35歳以上。「一部の若い人のもの」ではなくなりました。

ここで大事なのは、AIは Google の“代わり”ではなく“もう一つの入口”だということ。ChatGPT を使う人の 95%は Google も使っています。つまり「Google 対策か AI 対策か」ではなく、両方の時代です。

2. AIに「おすすめ」されるだけで、来訪が2〜4倍

AIが名前を出して薦めたお店やブランドは、薦められなかった競合より 2〜4倍多く訪問されていました。

ポイントは、その場でクリックされなくても効いていること。AIが答えの中で「候補リスト(選択肢)」を作ってしまうからです。だからこれからは、「AIの回答に自分が出てくるか」が勝負どころになります。

3. 「引用されるページ」と「クリックされるページ」は別物

引用は深い階層・流入はトップページ(Similarwebの数値をもとに作図)

これがこのレポートでいちばん面白い発見です。

まず「階層」について。これはトップページから何回たどって奥に入るかという“ページの深さ”のことです。同じサイトでも、URLのスラッシュ(/)の数だけ奥に入っていきます。たとえば——

  • example.com/0階層=トップページ(サイトの玄関)
  • example.com/blog/ … 1階層(記事の一覧ページ など)
  • example.com/blog/ai-taisaku/ … 2階層
  • example.com/blog/ai-taisaku/hikaku-2026/3階層=奥にある個別の詳しい記事

数字が大きいほど、トップから奥に入った“1つのテーマを深く掘り下げた個別ページ”になります。これをふまえると、発見はこうです。

  • AIが“根拠”として引用するのは、サイトの奥にある詳しい記事。→ 引用の 65%が2〜3階層の深いページ(例:example.com/blog/ai-taisaku/hikaku-2026/)でした。
  • 一方で、AIから実際にクリックして入ってくる人の 58.8%はトップページ(0階層)(例:example.com/)に着地します。

つまり——「AIに信頼される詳しい記事(=奥の深いページ)」と、「人が入ってくる入口=トップページ」は、役割がまったく違う。この2つを分けて、それぞれ育てる必要がある、ということです。

4. ChatGPTに“広告”が登場(日本にも)

ChatGPTの会話の26%に広告が入るようになりました。しかもその約3分の2は、会話が始まった2回目以降に表示されます。展開する国には日本も含まれています

検索広告のように、AIの会話も“広告の場”になり始めた、ということです。

まとめ:これから何をすればいい?

  1. 普通のSEOは今も大事。 AI検索は裏で通常の検索結果を参照しているので、検索で見つからないサイトはAIにも拾われません。
  2. 「詳しい記事」と「トップページ」の両方を整える。 片方だけでは足りません。
  3. 見る指標を1つに絞らない。 順位やアクセス数だけでなく、「AIに名前が出るか」もチェックしていく。

一言でいえば、“見つけてもらう場所”が Google の外にも広がった、ということ。焦って質の低いAI量産記事を作ると逆効果です(実際、それでSEOごと評価を落とした企業もあります)。やることの本質は変わらず、「役に立つ・信頼される情報を、きちんと届ける」ことです。

💡 さらに——「AIに引用されやすいか」は、業界によって大きく違います。あなたの業界の“引用されやすさ”と“どんなサイトが引用されるか”を、業界別データで解説します。

例えば

  • 金融専門の金融メディア/パブリッシャーが中心。→「信頼できる専門媒体の記事」が引かれる。
他の業界は...


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この記事の著者・監修

カツ
生成AIエンジニア/フロントエンドエンジニア/舞台監督などなど

カツ

カツプロ運営者のカツです! AI・Web関連から、日常のことなど、私目線の回答も交えながらお伝えします!

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