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SEO・集客 2026年10月19日

Google検索の68%がクリックなし|検索に載る意味とこれからのサイト運用

かつ

かつ

2026/10/19

Google検索のクリックなしは68%に/クリックなしで終わった検索:2016年ごろ約45%、2019年49%、2024年60.45%、2026年1〜4月68.01%(米国・データ元は年ごとに違う)

「Google検索の68%は、どのサイトもクリックされずに終わっている」という調査が話題になっています。2026年10月には日本のニュースでも取り上げられました。

ただ、この68%は米国の数字で、測り方にもいくつか前提があります。そのまま「日本の検索の7割がクリックされない」と受け取ると、判断を間違えます。

この記事では、元の調査と関連する公式の資料を開いて、次のことをまとめます。

  • 68%の調査は、何を・どう測ったのか
  • AIの要約が出ると、クリックはどのくらい減るのか
  • 日本ではどうなのか
  • カツプロのサイトで実際に見えている数字(カツプロ調べ)
  • 検索エンジンに載ることは、意味がなくなるのか
  • 「Google で1位」の代わりに、何を意識するべきか

まず結論:クリックは減っている。だから「クリック以外」も測る

内容
68%の正体 米国の Google 検索(2026年1〜4月)のうち、どこもクリックされずに終わった割合。Similarweb のデータを SparkToro が分析
日本の数字 同じ調査はない。Ahrefs の調査では、AI の要約が出る情報収集型の検索で、1位のクリック率が予測24.1%に対して実測9.0%(2026年6月)
カツプロの実測 Bing の AI(Copilot)に182日で264,265回引用されて、クリックはほぼゼロ(3サイト合計・カツプロ調べ)
検索に載る意味 なくならない。 AI の答えにリンクで出るには、検索に載っていることが条件(Google 公式)
意識すること 1位をとるだけでなく、名前を覚えてもらう・ほかに無い情報を持つ・テーマ全体で頼られる
見るべき数字 検索のクリック数に加えて、AI に出た回数・引用された回数と、問い合わせ・社名での検索のような成果の数字

「検索からの流入が減った=記事が読まれなくなった」とは限りません。AI が記事を読んで答えを返し、人がサイトまで来なくなっている、という変化が数字に出ています。

68%の調査は何を測ったのか

元の調査は、米国の SparkToro が2026年6月9日に公開したものです。データは Similarweb のパソコンとスマホの閲覧データ(どのページからどこへ移ったかの記録)を使っています。

時期 クリックなしで終わった検索 データ元
2016年ごろ 約45% Jumpshot
2019年 49% Jumpshot
2024年(米国) 60.45% Datos
2026年1〜4月(米国) 68.01% Similarweb

出典:SparkToro「In 2026, Less Than One-Third of Google Searches Still Send a Click」

2024年から2026年までの2年で約7.5ポイント上がっていて、記事では過去10年でいちばん速いペースだとしています。同じ期間に、検索のあと1回でもクリックが起きた割合は9.51ポイント下がり、Google の中で検索をやり直した割合は7.2ポイント上がりました。

ここでの「クリック」には、ふつうの検索結果だけでなく、広告や、マップ・YouTube など Google 自身のサービスへのクリックも入っています。

読むときに気をつけたい4つの前提

元の記事にも、次の注意が書かれています。

  • 年ごとにデータ元が違う。 2016・2019年、2024年、2026年はそれぞれ別の会社のデータで、同じ人たちを追いかけた数字ではありません。記事でも、比べるのは目安程度としています
  • 米国の数字。 日本の検索の数字ではありません
  • ブラウザでの検索だけ。 Google のスマホアプリでの検索は入っていません。記事では、アプリではクリックなしがもっと多い可能性があるとしています
  • スマホの検索は、10秒何もしなければ終わったとみなしている

「68%」は強い数字ですが、正確には「米国のブラウザでの Google 検索について、ある会社の閲覧データで見ると68%」です。

AI の要約が出ると、クリックはどのくらい減るのか

クリックなしが増えている理由として、元の記事は Google の AI による概要(検索結果の上に出る AI のまとめ)と AI モード(AI と対話しながら調べる機能)を挙げています。

AI の要約とクリックの関係は、米国の調査機関 Pew Research Center が、実際の閲覧の記録で調べています。

AI の要約が出たページ 出なかったページ
検索結果のリンクをクリックした 8% 15%
その場で閲覧をやめた 26% 16%

出典:Pew Research Center「Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the results」(2025年7月22日)

  • 対象は米国の成人900人で、2025年3月の1か月分、68,879回の Google 検索です
  • AI の要約の中にあるリンク(出典のリンク)がクリックされたのは、要約が出たページの 1% でした
  • 8%と15%は「人の割合」ではなく、「検索結果のページを見た回数のうち、リンクがクリックされた割合」です

2025年3月のデータなので、今の数字ではありません。それでも「AI の要約が出ると、クリックは約半分になる」という方向は、68%の調査と同じです。

日本ではどうなのか

68%と同じ方法で日本を測った調査は、見当たりませんでした。

近い数字として、SEO ツールの会社 Ahrefs が、日本と米国で「AI による概要が出る情報収集型の検索で、1位のページがどのくらいクリックされているか」を調べています(2026年7月16日に調査)。

日本 米国
AI による概要が無かったら、と予測したクリック率 24.1% 14.4%
実際のクリック率(2026年6月) 9.0% 4.5%
予測からの下がり幅(2026年6月) −62.7% −68.8%
予測からの下がり幅(2025年12月) −38% −58%

出典:Ahrefs「AI 概要で Google 検索 1 位の CTR が半年で激減、日本 クリック率が − 62.7% に減少」(2026年7月21日)

ここで気をつけたいのは、62.7%は「クリック率が62.7%になった」ではないことです。AI による概要が無かった場合の予測(24.1%)と比べて、実際(9.0%)がどれだけ下がったかを表す数字です。調べたキーワードの数は、ページに書かれていません。

読み取れることは2つです。

  • 日本でも、AI による概要が出る検索では、1位でもクリックされにくくなっている
  • 半年で下がり幅が大きくなっていて、米国との差が縮まっている

カツプロのサイトで見えている数字(カツプロ調べ)

ここからはカツプロ調べです。

Bing の AI には大量に引用されて、クリックはほぼゼロ

マイクロソフトの Bing Webmaster Tools には、Copilot などの AI の回答に、自分のサイトが何回引用されたかを見られる「AI Performance」というレポートがあります。

カツプロを含む3つのサイトは、2026年3月8日から9月5日までの182日間で合計264,265回引用されていました。そこから来たクリックは、ほぼゼロです。1つのサイトは21,005回引用されて、クリックは0件でした。詳しくは「AI検索に引用されても収益は0円|26万回の実測と、支払いが始まった仕組み」に書いています。

Google では、4位以下になるとほとんどクリックされない

Search Console で、2026年7月〜9月のカツプロのブログ記事の検索結果を、表示された順位ごとに集計しました(Search Console API で2026年10月19日に取得)。

表示された順位 クリック率
1〜3位 11.9%
4〜10位 1.0%
11位以下 0.4%

※検索語句と記事の組み合わせごとの数字を合計しています。Google が伏せている検索語句の分は入っていません。カツプロの記事は Search Console に2026年6月から登録しているため、それより前と比べることはできません。

1ページ目に入っていても、4位より下ではほとんどクリックされていません。AI の要約がある検索では、上位の記事の内容が要約に使われるので、上位に入れるかどうかの差がさらに大きくなると考えています(ここはカツプロの考えで、測った数字ではありません)。

測る道具が増えた:「AI にどう使われたか」が見える

クリックが減るなら、クリック以外の数字を見る必要があります。2026年に入って、そのための道具が Google と Bing の両方にそろいました。

Bing:引用された回数と「引用シェア」

Bing Webmaster Tools の AI Performance には、2026年6月に4つの見方がプレビューとして加わりました。

機能 分かること
Intents AI が答えるときに使った検索を、情報を調べたい・買いたいなどの目的で分ける
Topics 関係のある検索をテーマごとにまとめる
Citation Share(引用シェア) ある検索で、AI の回答に出た引用のうち、自分のサイトが何%を占めたか
Compare 前の期間と重ねて比べる

出典:Bing Blogs「New AI Visibility Insights in Bing Webmaster Tools: Intents, Topics, Citation Share, Compare」

マイクロソフトは、引用シェアについて 「順位や競争の点数表ではなく、観察のための数字」 だと書いています(原文:"Citation Share is designed as an observational metric – not a ranking system or a competitive scoreboard.")。競合のサイト名やアクセスの割合も表示されません。

Google:AI による概要・AI モードに出た回数

Google の Search Console には「生成 AI」のレポートがあり、AI による概要と AI モードに自分のサイトが何回表示されたかが分かります。クリック数と検索語句は出ません。見方は「Search Consoleの生成AIレポートの見方|AIによる概要の表示回数」で解説しています。

検索エンジンに載ることは、意味がなくなるのか

クリックがここまで減ると、「検索に載っても意味がないのでは」と感じる人もいると思います。カツプロの答えは 「意味はなくならない。むしろ、載っていないと AI の答えにも出られない」 です。理由は3つあります。

1. AI の答えに出る条件が「検索に載っていること」

Google は、AI による概要や AI モードにリンクとして出る条件を、こう書いています。

AI による概要や AI モードでサポートリンクとしてページが表示されるには、ページがインデックスに登録されており、Google 検索でスニペットが表示され、検索の技術的要件を満たしている必要があります。

出典:Google 検索セントラル「AI 機能とウェブサイト」

つまり、検索に載っていないページは、AI の答えの出典にもなれません。検索への掲載は「人が来る入口」だけでなく、「AI に読まれる入口」 にもなりました。

2. クリックは減ったが、ゼロではない

68%がクリックなしということは、裏を返せば米国の検索の約3割ではまだクリックが起きています(SparkToro の調査)。カツプロでも、1〜3位に出た記事のクリック率は11.9%ありました(上の表・カツプロ調べ)。

3. 来る人は「よく読む人」になっている

Google は同じページで、「AI による概要が表示される検索結果ページからのクリックは、より質が高いことが確認されています。これは、ユーザーがサイトに長く滞在する傾向があるためです」と書いています。ただし、どのくらい長いのかの数字は書かれていません。

AI の答えで大まかなことが分かったうえで、それでも詳しく知りたい人がクリックして来る、ということです。来る人の数は減っても、来た人は本気度が高い、と考えられます(ここはカツプロの考えです)。

これまで これから
検索に載る意味 人が来る入口 人が来る入口 + AI に読まれる入口
上位に出ると たくさん来る AI の答えに使われやすく、来る人は少なくても本気度が高い
成果の見方 順位とアクセス数 AI に出た・引用された回数 + 問い合わせ・社名での検索

「Google で1位」の代わりに、何を意識するべきか

ここからはカツプロの考えです。1位をとることに意味がなくなったわけではありません。ただ、1位をとっても AI の答えで用が済んでしまう検索が増えたので、「1位をとれたか」だけでは成果を測れなくなりました。 これからは、次の5つを意識します。

1. 「来てもらう」より「名前を覚えてもらう」

AI の答えに使われても、サイト名や会社名が読み手に伝わらなければ、次につながりません。記事の中で、数字や結論と同じ文に会社名・サービス名を書いておくと、AI がまとめたときにも名前が残りやすくなります(カツプロの記事で「カツプロ調べ」と書いているのも、このためです)。

最終的に目指すのは、困ったときに社名やサービス名で検索してもらえる状態 です。社名での検索は、AI に答えを取られにくい検索でもあります。

2. ほかのサイトに無い情報を持つ

Google は、良いコンテンツかどうかを自分で確かめる質問の1つ目に、次の問いを挙げています。

コンテンツは、独自の情報、レポート、研究、分析を提供していますか。

出典:Google 検索セントラル「有用で信頼性の高い、ユーザー第一のコンテンツの作成」

どこにでも書いてある説明は、AI がまとめて答えてしまいます。自分で測った数字、自分の仕事の事例、お客さんからよく聞かれる質問への自分の答えなど、そこにしか無い情報 が、AI に引用され、人に「元の記事を読みたい」と思わせる材料になります。

3. 1つのキーワードより、テーマ全体で頼られる

Google は、AI による概要と AI モードが「クエリ ファンアウト」という方法を使う場合があると書いています。1つの質問から関連する複数の検索を行い、その結果をもとに答えを組み立てる方法です(出典:Google 検索セントラル「AI 機能とウェブサイト」)。

つまり AI は、質問そのものの検索だけでなく、まわりの話題の検索結果も見ています。1つのキーワードで1位をとるより、自分の分野でよく聞かれる質問に、記事で幅広く答えておく ほうが、AI に拾われる場面が増えると考えています。

4. 来た人を、問い合わせまでつなぐ

来る人が減るぶん、来た人を逃さない作りが大事になります。記事の最後に「次に何をすればいいか」(問い合わせ・資料・相談の申し込みなど)をはっきり置き、迷わず進めるようにしておきます。

5. 検索以外の入口も持つ

検索と AI だけに頼ると、Google や AI の仕組みが変わるたびに流入が揺れます。SNS、メルマガ、LINE、紹介など、自分で連絡が取れる入口 を育てておくと、検索の変化に振り回されにくくなります。

具体的にやること

AI のレポートを月に1回見る

Search Console の「生成 AI」と、Bing Webmaster Tools の「AI Performance」を、月に1回見る習慣をつけます。どちらも無料です。クリックが減っていても、AI に出た回数や引用された回数が増えていれば、記事は使われています。

「クリック以外の成果」を数える

検索からの流入だけで成果を判断すると、AI に使われているぶんが見えません。次のような数字も、あわせて見ます。

  • 問い合わせ・申し込みの件数
  • 会社名・サービス名での検索の回数(Search Console の検索語句で見られます)
  • メルマガや LINE の登録数

書き方の基本は、ふつうの SEO と同じ

Google は公式に「AI による概要や AI モードにコンテンツが表示されるための追加の要件はなく、別途特別な最適化を行う必要もありません」としています(出典:Google 検索セントラル「AI 機能とウェブサイト」)。カツプロとしては、次の3つをすすめます。

  • 結論を記事の最初に書く
  • 数字や日付には、出どころを同じ文に書く
  • 自分で測った数字・自分で撮った写真など、ほかのサイトに無い情報を入れる

Google と Bing の公式の資料と業界の調査をまとめた「【2026年9月】SEO・AIO対策まとめ|Google公式と業界調査」もあわせて読んでください。

自分のページを診断する

自分のページが検索や AI に読まれやすい作りになっているかは、カツプロの SEO診断 と AIO診断 で確かめられます。URL を入れるだけで、公式の資料にもとづいて項目ごとに結果が出ます(順位や AI への引用を約束するものではありません)。

1分の動画でも見られます

この記事の要点を、1分ほどのショート動画にまとめました。

まとめ

  • 「68%」は、米国のブラウザでの Google 検索(2026年1〜4月)のうち、どこもクリックされずに終わった割合。年ごとにデータ元が違うので、推移は目安
  • AI の要約が出ると、検索結果のリンクのクリックは15%から8%に下がった(米国・2025年3月)
  • 日本でも、AI による概要が出る検索では、1位のクリック率が予測24.1%に対して実測9.0%(Ahrefs・2026年6月)
  • カツプロでも、AI には大量に引用されて、クリックはほぼゼロ。Google では4位以下はほとんどクリックされない(カツプロ調べ)
  • 検索に載る意味はなくならない。AI の答えにリンクで出る条件が「検索に載っていること」だから
  • 「1位をとる」より、名前を覚えてもらう・ほかに無い情報を持つ・テーマ全体で頼られる・来た人を問い合わせにつなぐ・検索以外の入口も持つ
  • これからは、クリック数に加えて「AI に出た回数・引用された回数」と「問い合わせ・社名での検索」を見る

この記事で使った出どころ

この記事の著者・監修

カツ
生成AIエンジニア/フロントエンドエンジニア/舞台監督などなど

カツ

カツプロ運営者のカツです! AI・Web関連から、日常のことなど、私目線の回答も交えながらお伝えします!

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